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[发明专利]识别质量管理-CN201780046543.9有效
发明人： C·鲍威尔;J·廷德尔;B·沃尔什;S·戴维斯 -专利权人：安客诚有限责任公司
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：识别质量管理系统和方法被用于为包含关于对象的数据结构的数据库确定最终组质量评分(FGQG)，其中FGQG是表明在数据库内发生的识别的质量的单个数字分数。使用包含至少三个分量的加权算法来计算FGQG：由字符串距离计算确定的字符串质量分数(SQS)；由地址置信码确定的输入质量分数(IQS)；以及评估关键字段以确定分组质量的链接质量分数(LQS)。该系统和方法允许跨整个数据库的对识别质量的确定而不是使用采样和外推，并且从而导致更高质量的结果，并且因为该系统和方法是客观的，所以其允许在跨竞争的识别质量解决方案之间进行识别质量的比较。
识别质量管理

[发明专利]内容识别和质量监测-CN200980132514.X有效
发明人： R·拉达克里希南;J·C·瑞德米勒尔;C·鲍尔;蒋文宇 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2009-08-21 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：提供内容识别和质量监测。处理第一媒体内容以生成第二媒体内容，获得从第二媒体内容得出的第二指纹，以及比较第一指纹与第二指纹以确定以下中的一个或多个：指示第二媒体内容是从第一媒体内容生成的第一指纹与第二指纹之间的相似性；或者用于识别第一媒体内容与第二媒体内容之间的质量劣化的第一指纹与第二指纹之间的差异
内容识别质量监测

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像识别方法和装置-CN201711292292.0在审
发明人：张静普 -专利权人：北京一维大成科技有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法和装置。其中，图像识别方法包括基于卷积神经网络中的图像质量预测分支提取待识别图像的质量量化值，质量量化值用于表示待识别图像的识别度；比较质量量化值与质量判别预设阈值；若质量量化值大于或等于所述质量判别预设阈值，则基于卷积神经网络中的图像特征提取分支识别待识别图像；若质量量化值小于质量判别阈值，则不识别待识别图像。本发明解决了现有图像识别技术中存在图像识别效率较低的问题。通过对待识别图像进行质量判别，剔除质量量化值小于所述质量判别预设阈值的待识别图像，可以大大减少识别所需的计算资源，提升图像识别效率和准确率。
一种基于卷积神经网络图像识别方法装置

[发明专利]用于识别图像的方法和装置-CN201910372306.2在审
发明人：陈奇 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于识别图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别图像；利用待识别图像，执行以下识别步骤：确定待识别图像的图像类别；从预先确定的图像质量识别模型集合中选取所对应的图像类别与所确定的图像类别相同的图像质量识别模型；将待识别图像输入所选取的图像质量识别模型，获得识别结果，其中，识别结果包括质量值，质量值用于表征所输入的待识别图像的质量的优劣程度。该实施方式可以采用与图像类别相对应的图像质量识别模型识别图像的图像质量，以此，可以获得更为准确的识别结果，提高图像质量识别的准确性，有助于后续基于所获得的识别结果，对图像进行更为准确的处理。
图像质量识别图像类别方法和装置模型集合模型识别图像输入预先确定

[发明专利]电能质量扰动识别模型的构建及电能质量扰动识别的方法-CN202111027340.X在审
发明人：栾乐;许中;彭和平;莫文雄;王勇;马智远;王海靖;范伟男;肖天为;刘田 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种电能质量扰动识别模型的构建方法及电能质量扰动识别方法，包括：构建包括电能质量扰动信号的训练集；基于DBN确定特征提取网络的拓扑结构和网络参数；根据CSO对网络参数的初始值进行优化，得到网络参数的目标初始值的无监督训练以及有监督的微调，得到电能扰动信号特征及更新后的网络参数；将电能扰动信号特征输入到基于WKELM构建的分类网络，逐层地对所述分类网络进行训练，得到训练后的分类网络；由特征提取网络和分类网络构成所述电能质量扰动识别模型所述电能质量扰动识别模型可以较为高效且准确地识别出电能质量扰动信号。
电能质量扰动识别模型构建方法

[发明专利]音频质量识别模型的训练、音频质量识别方法及存储介质-CN202310499219.X在审
发明人：陈联武;郑羲光;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种音频质量识别模型的训练、音频质量识别方法及存储介质，所述方法包括：获取样本音频数据；所述样本音频数据包括样本音质类别标签以及样本损伤信息标签；基于预设模型对所述样本音频数据进行识别处理，得到所述样本音频数据的样本音质类别结果和样本损伤信息结果；根据所述样本音质类别结果与所述样本音质类别标签的第一差异，以及所述样本损伤信息结果与所述样本损伤信息标签的第二差异，训练所述预设模型，得到音频质量识别模型。本公开的音频质量识别模型实现了同步预测音频数据的音质类别以及损伤信息。
音频质量识别模型训练方法存储介质

[发明专利]基于人工智能的低质量文章识别方法及装置、设备及介质-CN201710469542.7有效
发明人：乔超;黄波;李大任;佘俏俏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的低质量文章识别方法及装置、设备及介质。其方法包括：获取新闻推荐系统中的待识别的文章的用户反馈行为特征；根据待识别的文章的用户反馈行为特征和预先确定的低质量文章识别模型，识别待识别的文章是否为低质量的文章。本实施例的技术方案，能够根据待识别的文章的用户反馈行为特征和预先确定的低质量文章识别模型自动地对待识别的文章是否为低质量的文章进行识别，从而克服现有技术中人工审核待识别的文章是否为低质量的文章，费时费力且识别效率低的技术问题，不仅能够大大地节省对待识别的文章是否为低质量的文章进行识别的时间，还能够有效节省识别时消耗的人力成本，进而大大地提高对低质量文章的识别效率。
基于人工智能质量文章识别方法装置设备介质

[发明专利]音频质量识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质-CN202010750778.X在审
发明人：郑羲光;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种音频质量识别模型的训练方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：获取音频样本数据集合；获取每个音频信号的特征信息和音频信号对应的目标音频质量信息；将获取的特征信息输入待训练的音频质量识别模型中，得到待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息；根据待训练的音频质量识别模型输出的音频质量信息和目标音频质量信息，获取待训练的音频质量识别模型的损失值；根据损失值调整待训练的音频质量识别模型的模型参数，直至损失值低于预设阈值时，将待训练的音频质量识别模型作为训练好的音频质量识别模型。采用本方法，可以通过训练好的音频质量识别模型直接输出音频信号的音频质量，从而提高了音频质量的检测效率。
音频质量识别模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于增强网络的手指静脉识别方法及系统-CN201811318592.6在审
发明人：袭肖明;于治楼 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强网络的手指静脉识别方法及系统，属于生物特征识别技术领域。本发明的基于增强网络的手指静脉识别方法，对图像质量进行评价，分出高质量图像和低质量图像，采用增强网络对低质量图像进行增强，将低质量图像转换成高质量图像，通过识别网络对输出的高质量图像进行身份识别。该发明的基于增强网络的手指静脉识别方法在识别图像的同时提高图像质量，从而有助于提高识别精度，具有很好的推广应用价值。
手指静脉识别低质量图像高质量图像网络图像生物特征识别技术身份识别分出输出转换

[发明专利]目标识别模型的训练方法、目标识别方法及电子设备-CN202111600292.9在审
发明人：史晓丽;张震国;吴剑平 -专利权人：上海领世通信技术发展有限公司;苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及目标识别模型的训练方法、目标识别方法及电子设备，训练方法包括获取预设识别模型以及获取样本数据集，预设识别模型是基于第一质量图像训练得到的，第一质量图像的质量高于第二质量图像的质量；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第一采样得到第一采样数据集，并基于第一采样数据集训练预设识别模型，确定第一识别模型；对样本数据集中的第一质量图像以及第二质量图像进行第二采样得到第二采样数据集，并基于第二采样数据集训练预设识别模型，确定第二识别模型；对第一识别模型与第二识别模型进行特征层融合，确定目标识别模型。对具有互补性的两个模型进行结合，提高识别效果。
目标识别模型训练方法电子设备

[发明专利]网络模型的训练方法、识别方法、装置及电子设备-CN202011566811.X有效
发明人：吴剑平;史晓丽;张震国 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及网络模型的训练方法、识别方法、装置及电子设备，所述训练方法包括获取样本图像；将样本图像分别输入质量网络以及识别模型的特征提取网络中，得到预测质量以及识别特征，识别模型包括特征提取网络以及全连接层；基于识别特征以及全连接层的参数确定目标质量，并利用目标质量以及预测质量，确定质量损失；根据质量损失，对识别模型以及质量网络的参数进行更新，确定目标特征提取网络以及目标质量网络。用质量损失对识别模型以及质量网络进行训练，使得图像质量与特征提取强相关，避免了图像质量的人工标注，提高了特征提取网络的训练效率；且对特征提取网络以及质量网络同时训练，节省了训练时间。
网络模型训练方法识别装置电子设备

[发明专利]歌曲质量的识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910911474.4在审
发明人：张宁;姜涛;李岩 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本公开是关于一种歌曲质量的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标歌曲数据；将所述目标歌曲数据切分成一个或多个参考时长的目标歌曲片段；计算每个目标歌曲片段的频域特征，将每个目标歌曲片段的频域特征输入至目标歌曲质量识别模型，所述目标歌曲质量识别模型基于多个带有质量标签的参考歌曲片段的频域特征训练得到，带有质量标签的任一参考歌曲片段的质量标签通过不同评价主体对所述任一参考歌曲片段的歌曲质量进行评价得到；通过所述目标歌曲质量识别模型对所述目标歌曲的歌曲质量进行识别本申请无需参考原唱音频，即可对目标歌曲的歌曲质量进行识别，能够提高歌曲质量的识别准确性。
歌曲质量识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种水果质量识别方法及系统-CN201910183460.5在审
发明人：孙学岩;宋健;解福祥;王凯 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G01N33/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水果质量识别方法及系统。所述水果质量识别方法包括：获取多种水果的历史水果参数以及历史水果质量；所述历史水果参数包括水果类型、水果体积、气味、硬度、颜色以及敲打回声；所述历史水果质量包括优质质量、中等质量以及低质量；以所述历史水果参数为输入，以所述历史水果质量为输出，建立水果质量识别模型；获取被测水果的被测水果参数；将所述被测水果参数输入至所述水果质量识别模型，确定所述被测水果的第一水果质量。采用本发明所提供的水果质量识别方法及系统能够提高水果质量识别精度。
水果质量识别参数输入水果类型敲打回声输出

[发明专利]视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法和装置-CN202210898748.2在审
发明人：袁坤;刘鸿博;孙明;闻兴 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开关于一种视频质量识别模型的训练方法、视频质量识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取样本视频和样本视频对应的视频质量标注结果；将样本视频输入预训练模型组合和待训练的视频质量识别模型，得到样本视频的第一视频质量特征、第一视频质量预测结果、第二视频质量特征和第二视频质量预测结果；根据第一视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，第二视频质量预测结果与视频质量标注结果之间的差异，以及第一视频质量特征与第二视频质量特征之间的差异，对待训练的视频质量识别模型进行训练，得到训练完成的视频质量识别模型采用本方法，能够提高视频质量的识别准确率。
视频质量识别模型训练方法装置

[发明专利]铁水包扒渣边界识别质量评价方法-CN202110394582.6在审
发明人：汪圣军;马志刚;狄永忠;李洪涛;吴亚明;于艳;张宇军;高莉伟;刘国强 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁水包扒渣边界识别质量评价方法。该评价方法包括获取铁水包内液面的图像作为目标图像，并在目标图像中建立二维直角坐标系；在目标图像中确定边界对标椭圆；扒渣图像识别系统对目标图像进行识别，在目标图像中确定扒渣边界识别椭圆；根据公式计算得出扒渣边界识别椭圆的识别质量指数Q；根据计算得出的识别质量指数Q对扒渣边界识别椭圆进行质量评价，在对扒渣边界识别椭圆进行质量评价时，根据识别质量指数Q的高低进行评价分级。本发明的评价方法能够对扒渣图像识别系统识别得出的扒渣边界识别椭圆进行定量化的质量评价，避免图像识别误差对后续扒渣作业的影响，从而实现更为精准的扒渣作业自动控制过程。
铁水包扒渣边界识别质量评价方法

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